Download Panduan Validasi RSHS.pdf PDF

TitlePanduan Validasi RSHS.pdf
File Size2.9 MB
Total Pages24
Document Text Contents
Page 13

RSUP Dr. Hasan Sadikin Bandung


BAB IV

TATA LAKSANA





A. Populasi dan Sampel

Secara umum, sampel yang baik adalah yang dapat mewakili

sebanyak mungkin karakteristik populasi. Dalam bahasa

pengukuran, artinya sampel harus valid, yaitu bisa mengukur

sesuatu yang seharusnya diukur. Kalau yang ingin diukur adalah

tekanan darah pada pasien hipertensi sedangkan yang dijadikan

sampel adalah pasien-pasien bukan dengan hipertensi, maka

sampel tersebut tidak valid, karena tidak mengukur sesuatu yang

seharusnya diukur (tekanan darah pada pasien dengan

hipertensi). Sampel yang valid ditentukan oleh dua pertimbangan.

Pertama, akurasi atau ketepatan, yaitu tingkat

ketidakadaan “bias” (kekeliruan) dalam sampel. Dengan kata lain,

makin sedikit tingkat kekeliruan yang ada dalam sampel, makin

akurat sampel tersebut.

Kedua, presisi. Kriteria kedua dari sampel yang baik

adalah memiliki tingkat presisi estimasi. Presisi mengacu pada

persoalan sedekat mana estimasi kita dengan karakteristik

populasi. Contoh: dari 300 perawat yang bekerja di RSHS,

diambil sampel 50 orang. Setelah dilakukan pengamatan

terhadap sampel tersebut, ternyata dari 50 perawat, 45 orang

(90%) melaksanakan hand hygiene pada lima saat (five moment).

Namun berdasarkan laporan harian, dari 300 perawat, 255 orang

(85%) melaksanakan hand hygiene pada lima saat (five moment).

Artinya di antara laporan harian yang dihitung berdasarkan

populasi dengan hasil pengamatan yang dihasilkan dari sampel,

Page 23

RSUP Dr. Hasan Sadikin Bandung






ContohLaporanValidasi Data
JUDUL

INDIKATOR

asesmenawalmedisharuslengkapdalamwaktu 24 jam

setelahpasienmasuk RI

NUMERATO

R Jumlahasesmenawalmedislengkapdlmwaktu 24 jam di RI

DENOMINAT

OR Jumlahpasienmasuk di RI

SUMBER

DATA RekamMedis (RM)

CAPAIAN

INDIKATOR 70 % padabulanOktober 2013

JUMLAH

DATA

1000 pasien

JUSTIFIKASI

PERLU

VALIDASI

Data barupertama kali dikumpulkan

METODE

VALIDASI

1. Menggunakanmetodesystematic sampling 1000 RM dilakukan

sampling denganrumusslovinmenjadi 286 RM

2. Melakukantelaah RM denganmetodesystematic sampling

1000/286=3,5≈4. Sehinggapengambilan data padatiapkelipatan 4.

3. Analisakelengkapanpengisianasesmenmedisawal

HASIL

VALIDASI
Kelengkapanasesmenawalmedisharuslengkapdalamwaktu 24 jam

setelahpasienmasuk RI = 65 %

HASIL

ANALISA 65/70 X 100 % = 92,86 % ----- >90 %

KESIMPULA

N Data kelengkapanasesmenmedisbulanOktober : sudahakurat

RENCANA

TINDAK

LANJUT

Validasiakandilakukankembalibilaadaperubahan PIC pengumpul data,

sumber data, numerator, denomerator, sistem RM menjadi E-RM

Melakukanedukasikestafmedisuntukmeningkatkankelengkapanpengisia

nasesmenawal

Similer Documents