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TitleTecnicasDigitales_gratis
TagsSampling (Signal Processing) Analog To Digital Converter Electrical Engineering Electronic Engineering
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de infracción de la marca.

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interferencia no superen al valor de tensión del eje de decisión, no se producen errores de

errores pueden considerarse nulos.

hay nada que pueda mejorarlas y el equipo estará en la misma condición que el sistema
analógico.

Ahora el alumno debe pensar en un equipo moderno de reproducción del sonido. Lo más
probable es que la fuente de sonido sea digital, ya que ese es el caso de los reproductores
de discos CD y de los de discos DVD. Y la tendencia actual es aún más digitalizada debido
al uso de los MP3 y MP4 que no poseen sistemas mecánicos. Eso anula el problema en

digital desde la fuente de señal hasta el oído del usuario.

Con esto desaparece el ruido térmico, los zumbidos del transformador y las interferencias
externas, pero comienzan a aparecer otras distorsiones debidas a la digitalización aunque
estas son siempre manejables y posibles de reducir. Inclusive aquello que parece imposible
de resolver, como por ejemplo la complejidad del circuito impreso (que ahora es 8 veces
más complejo para nuestro caso) tiene una solución simple.

Primer problema de la
digitalización: el muestreo

P -tantáneo a intervalos regulares de tiempo. En efecto, como lo que se transmite es un
número binario, se debe establecer el número requerido de mediciones o muestras por

que cuando más alta es la frecuencia de la señal a digitalizar, más frecuente debe ser el

necesarias muchas muestras por ciclo de la señal de mayor frecuencia que se desea trans-
mitir. Por ejemplo 50 o 100 muestras por ciclo ya que la señal de salida se genera como la

Pero cuando mayor es la frecuencia de muestreo (es decir cuando se realizan más medicio-
-

te deben cambiar los valores binarios en el bus de datos.

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conclusiones El teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, también conocido como teore-
ma de muestreo de Whittaker-Nyquist-Kotelnikov-Shannon, criterio de Nyquist o teorema
de Nyquist, es un teorema fundamental de la teoría de la información, de especial interés
en las telecomunicaciones.

Este teorema fue formulado por primera vez en forma de conjetura por Harry Nyquist en

Claude E. Shannon en 1949 mientras estudiaba las comunicaciones en presencia de ruido
térmico (el ruido que generan los componentes electrónicos).

El teorema demuestra que la reconstrucción exacta de una señal periódica continua, a par-
tir de sus muestras, es matemáticamente posible si la señal tiene una banda limitada y si la
tasa de muestreo es superior al doble de la máxima frecuencia a transmitir.

Dicho de otro modo, la información completa de la señal analógica original que cumple el
criterio anterior está descripta por la serie total de muestras que resultaron del proceso de
muestreo.

Según Shannon si la frecuencia más alta contenida en una señal analógica es Fi y la señal

Un ejemplo de determinación de frecuencia de muestreo lo constituye el disco CDDA (com-
pact disc digital audio o simplemente CD de audio) que usa una frecuencia de muestreo de
44.100 Hz y que contiene frecuencias de audio de hasta 20 KHz.

distorsión de la misma. Pero esa distorsión es producida por frecuencias superiores a 20
KHz y por lo tanto no son audibles. Podemos concluir que si se trata de escuchar una señal,
el teorema es absolutamente cierto, pero no lo es si por ejemplo pretendemos observar
una señal en un osciloscopio digital de muestreo directo.

Para aclarar el tema, lo mejor es recurrir a una simulación con el Multisim de un circuito de

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Descarga de archivos
Descargue los 22 circuitos para simular en Multisim desde:
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Nota: Los archivos .ms9 se abren con Multisim. Si no sabe cómo se usa el programa, puede hacer
una pregunta en el foro de simuladores de circuitos en YoReparo o consultar los siguientes tutoriales
del Ing. Alberto Picerno:

Introducción a los simuladores de circuito � s
Introducción al Multisi � m
Dibujo de un circuito sencillo en Multisim �
Instrumental en Multisi � m
Capturas de esquemáticos con Multisim �

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